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云端實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)提高實驗室智能化信息管理能力

2020-07-06 09:24


在各行各業(yè)檢測業(yè)務(wù)不斷增加,龐大數(shù)據(jù)分析量也隨之不斷產(chǎn)生,依靠傳統(tǒng)的實驗室作業(yè)方式顯然是會降低實驗室的檢測分析及工作效率。一個更加科學(xué)、高效,并符合國際標準的實驗室管理模式是必要工具。實驗室信息化管理平臺(LIMS)是基于云計算環(huán)境下,進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理,其重要性能是能大力提高實驗室的智能化信息管理和數(shù)據(jù)調(diào)度能力。

云端實驗室管理平臺在移動網(wǎng)絡(luò)終端中同樣也可以構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng)模式,整個系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)挖掘和自適應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度技術(shù),進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲LIMS管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和智能查詢算法設(shè)計,結(jié)合實驗室管理者和用戶的需求,提高實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理的智能性,對實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng)設(shè)計研究是建立在數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和信息融合處理基礎(chǔ)上,提高數(shù)據(jù)的分級管理能力。

當前,分析實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)信息,LIMS系統(tǒng)結(jié)合大數(shù)據(jù)融合聚類析方法,提高對實驗室大規(guī)模信息的智能分析和評估能力,取得了較好的實驗室大規(guī)模信息挖掘效果,其中,提出一種基于網(wǎng)格區(qū)實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理方法,對實驗室大規(guī)模信息采用并行分級存儲方法進行特征分析,該方法需要對實驗室數(shù)據(jù)進行對象性特征分析,數(shù)據(jù)分級管理的靈敏度不好,實驗室大規(guī)模信息并行分級存儲和挖掘方法,實現(xiàn)對實驗室大規(guī)模信息的模糊指向性挖掘,該方法的計算開銷較大,數(shù)據(jù)挖掘的實時性不好。

而基于云計算的實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng),采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行實驗室大規(guī)模信息優(yōu)化分級存儲和管理,構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息采樣和自適應(yīng)分級存儲模型,提取實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)維特征量,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法進行實驗室大規(guī)模分級存儲管理進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理后自動信息聚類處理,提高實驗室大規(guī)模信息的擴展查詢和并行挖掘能力。

基于云計算的實驗室管理平臺LIMS系統(tǒng),采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行實驗室大規(guī)模信息優(yōu)化分級存儲和管理,構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息采樣和自適應(yīng)分級存儲模型,提取實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)維特征量,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法進行實驗室大規(guī)模分級存儲管理和自適應(yīng)檢測,實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理后自動信息聚類處理,提高實驗室大規(guī)模信息的擴展查詢和并行挖掘能力。研究得知,采用LIMS系統(tǒng)能有效實現(xiàn)對實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理,并行分級存儲能力較強,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,強化了實驗室管理。

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